Menu
Menu

علم ادارة العمليات يدرس الامور الرئيسية المتعلقة بالعمليات والخدمات اللوجستية في كل من الموسسات الصناعية والمنظومات الخدمية التي تحتوي على التطبيقات الاستراتيجية والتكتيكية. وتهتم ادارة العمليات بتخطيط وتنفيذ ومراقبة الأنشطة التي تحوَل مدخلات إلى مستخرجات صناعية وخدمية. والعلوم المتعلقة بإدارة العمليات تشمل الإنتاجية، وتخطيط السعة والقدرات، وتحديد مواقع المرافق، وتخطيط اقسام المرافق، وتكنولوجيات المعلومات، وعمليات التصنيع وإنتاج الخدمات، وإدارة المخزون، وجدولة الموارد، وإدارة المشاريع.

 تحديات إدارة العمليات

الإنتاجية: توفير السلع والخدمات بطرق أكثر كفاءة وأكثر فعالية، مع استخدام اقل ما يمكن من الموارد

الجودة: إنتاج السلع والخدمات التي تلبي وتجاوز توقعات العملاء من الجودة؛ والسعي من أجل التحسين المستمر للجودة

الاستجابة: المقدرة على تلبية الطلبات في الوقت المناسب. ويمكن تحقيق ذلك من خلال تقليل وقت التطوير باستخدام العمليات المرنة والمتزامنة، ومن خلال تقليل وقت الإنتاج والتأخيرات

المرونة: أن تكون المنظومة قادرة على التعامل مع المطالب المتنوعة والمتغيرة. وغالبا ما يتم تنفيذ هذا باستخدام التشغيل الألي في التصنيع، وتكيف الطلبات بطرق جماعية، و مورنة العمالة، واستخدام معدات تكون عامة الغرض، والإستفادة من أنظمة التصنيع المرن

 الإحصأء التجاري يتكون من مجموعة من الأساليب التحليلية التي أ ثبت أنه لا غنى عنها في عملية صنع القرار. ومن الأنشطة الإحصائية الهامة التي تدعم عملية صنع القرار تنظيم البيانات الكمية وقياس التباين. وهناك مجالات متخصصة في في علم الإحصاء تتناول هذه المساءل وما يماثلها، ومن بينها النماذج الخطية، واستقصاء العينات، والتكهن بالطلب المستقبلي، وتصميم التجارب، ومعالجة البيانات. وتستخدم النماذج الخطية وطرق استطلاع العينات على نطاق واسع في مجالات المحاسبة وبحوث التسويق والإدارة الصناعية والتطبيقات الحكومية. وهناك أساليب إحصائية مختلفة لتحليل وتفسير البيانات المالية لغرض إدارة المحافظ والاستثمار واتخاذ القرارات بالمؤسسات التجارية. وبالتالي، فإن معرفة الأساليب الإحصائية أمر أساسي لجميع المهنيين في مجال الأعمال والاقتصاد. تم تصميم برنامج الإحصاء التجاري لإعداد الخريجين للوظائف في مجال الأعمال التجارية أو الحكومية, أو للإ ستمرار في برامج دراسات عليا في الأساليب الإحصائية و الكمية. المقدرة على الرياضيات التطبيقية والرغبة في فهم وتطبيق الأساليب العلمية لمساءل كبيرة هي متطلبات مسبقة هامة لمن يريد أن يصبح إحصائي.