بكالوريوس العلوم في الإحصاء

بكالوريوس العلوم في الاحصاء

نظرة عامة
الأهداف والنتائج
محتوى المقرر الدراسي
الخطة الدراسية

نظرة عامة

برنامج بكالوريوس العلوم في الإحصاء بجامعة السلطان قابوس هو برنامج شامل يهدف إلى تزويد الطلبة بأساس قوي في النظرية الإحصائية وتطبيقاتها العملية. يغطي المنهج الدراسي مقررات أساسية مثل نظرية الاحتمالات، والاستدلال الإحصائي، وتحليل الانحدار، وتقنيات التحليل متعدد المتغيرات، مع التركيز أيضًا على استخدام البرمجيات الإحصائية الحديثة مثل R و SPSS.

يكتسب الطلبة خبرة عملية في تحليل البيانات، والنمذجة الإحصائية، وأساليب البحث العلمي، ويُتوَّج البرنامج بمشروع تخرج في السنة النهائية. ويُعد البرنامج خريجيه لمجموعة واسعة من الفرص الوظيفية في مجالات مثل التمويل، والرعاية الصحية، والأعمال، والقطاع الحكومي، حيث يمكنهم تطبيق الأساليب الإحصائية لحل المشكلات الواقعية.

كما يوفر قسم الإحصاء بيئة أكاديمية داعمة مع إمكانية الوصول إلى أدوات حاسوبية متقدمة وفرص بحثية من خلال مختبر تحليلات علم البيانات، مما يضمن تأهيل الطلبة بشكل جيد سواء للمسارات المهنية أو لمتابعة الدراسات العليا.

متطلبات تخصص بكالوريوس العلوم في الإحصاء

المقررات المطلوبة:

LANC2058 و STAT2101 بالإضافة إلى مقررين تمهيديين في العلوم

الحد الأدنى للدرجة المطلوبة:

تقدير C في مقرر STAT2101

الحد الأدنى للمعدل التراكمي (CGPA):

2.00

ممثل القسم

رونالد ويسونغا (دكتوراه)

قسم الإحصاء، رقم المكتب: 0203

البريد الإلكتروني: wesonga@squ.edu.om

مخرجات تعلم البرنامج (PLOs) – بكالوريوس العلوم في الإحصاء

عند إكمال برنامج بكالوريوس العلوم في الإحصاء بنجاح، يُتوقع من الطالب أن يكون قادراً على:
إظهار فهم لمفاهيم التباين وآثاره.
استخلاص رؤى ذات معنى من البيانات من خلال تطبيق الأساليب الإحصائية المناسبة.
تحليل الأسس الرياضية والنظرية للاستدلال الإحصائي والتفكير المنطقي.
تطبيق الأساليب الإحصائية الشائعة الاستخدام عملياً، مع اختيار الإجراءات المناسبة للمشكلات المعطاة.
تقييم معقولية النتائج التحليلية والتوصية بالقرارات في ظل عدم اليقين.
استخدام أدوات الحوسبة الإحصائية الحديثة بكفاءة وفاعلية.
إظهار القدرة على العمل باستقلالية وضمن فرق عمل، مع ممارسة القيادة عند الاقتضاء.
التواصل الفعّال للنتائج الإحصائية بصيغ تقنية وغير تقنية، بما في ذلك العروض الشفوية.
تطوير الكفاءات اللازمة للمسارات المهنية كإحصائيين أو لمتابعة الدراسات العليا.

مواءمة مخرجات تعلم البرنامج (PLOs) مع السمات العامة للخريج (GA)

السمات العامة للخريج (GA)	مخرجات تعلم البرنامج
A. القدرات المعرفية	a، b، d، e
B. المهارات والقدرات المهنية	b، c، d، e، f، h
C. التواصل الفعّال	d، h
D. الاستقلالية والقيادة	d، g، h، i
E. المسؤولية والالتزام	d، h، i
F. التطوير والابتكار	d، h، i

مواءمة مخرجات تعلم البرنامج (PLOs) مع خصائص الإطار الوطني العماني للمؤهلات (OQF)

مخرجات تعلم البرنامج	خصائص الإطار الوطني العماني للمؤهلات (OQF)
a، c، d	K. المعرفة
a، b، c، d، e، f، g، h	S. المهارات
b، d، h، i	C. مهارات التواصل، والمهارات العددية، وتقنية المعلومات والاتصال
c، g، i	A. الاستقلالية والمسؤولية
a، b، c، e، f، g، h، i	E. القابلية للتوظيف والقيم
f، g	L. التعلم من أجل التعلم

المواءمة المتكاملة لمخرجات تعلم البرنامج (PLOs) مع سمات خريج جامعة السلطان قابوس (GA) وخصائص الإطار الوطني العماني للمؤهلات (OQF)

لرقم	مخرجات تعلم البرنامج (PLOs)	سمات الخريج (GA)	خصائص OQF
a	إظهار فهم لمفاهيم التباين وآثاره.	A، B	K، S، E
b	استخلاص رؤى ذات معنى من البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة.	A، B	S، C، E
c	تحليل الأسس الرياضية والنظرية للاستدلال الإحصائي والتفكير.	B	K، S، A، E
d	تطبيق الأساليب الإحصائية الشائعة عملياً مع اختيار الإجراءات المناسبة.	A، B، C، D، E، F	K، S، C
e	تقييم معقولية النتائج التحليلية والتوصية بالقرارات في ظل عدم اليقين.	A، B	S، E
f	استخدام أدوات الحوسبة الإحصائية الحديثة بكفاءة وفاعلية.	B	S، E، L
g	العمل باستقلالية وضمن فرق، مع إظهار القيادة عند الحاجة.	D	S، E، A، L
h	التواصل الفعّال للنتائج الإحصائية بصيغ تقنية وغير تقنية، بما في ذلك العروض الشفوية.	B، C، D، E، F	S، C، E
i	تطوير الكفاءات للمسارات المهنية كإحصائيين أو للدراسات العليا.	D، E، F	C، A، E

رمز المقرر	اسم المقرر (بالإنجليزية)	اسم المقرر (بالعربية)
STAT2100	Discovering Statistics using R	استكشاف الإحصاء باستخدام R
STAT2101	Introduction to Statistics	مقدمة في الإحصاء
STAT2102	Introduction to Probability	مقدمة في الاحتمالات
STAT2103	Probability for Engineers	الاحتمالات للمهندسين
STAT3239	Statistical Inference I	الاستدلال الإحصائي (1)
STAT3334	Introduction to Inference	مقدمة في الاستدلال
STAT3335	Introduction to Sampling	مقدمة في المعاينة
STAT3336	Computational Techniques in Statistics	التقنيات الحاسوبية في الإحصاء
STAT3338	Statistical Methods	الأساليب الإحصائية
STAT3339	Statistical Inference II	الاستدلال الإحصائي (2)
STAT4432	Regression Analysis	تحليل الانحدار
STAT4433	Design and Analysis of Experiments I	تصميم وتحليل التجارب (1)
STAT4434	Nonparametric Statistics	الإحصاء اللامعلمي
STAT4436	Survey Design	تصميم المسوح
STAT4438	Simulation and Modelling	المحاكاة والنمذجة
STAT4441	Introduction to Statistical Learning	مقدمة في التعلم الإحصائي
STAT4442	Introduction to Bayesian Statistics	مقدمة في الإحصاء البايزي
STAT4443	Advanced Programming with R	البرمجة المتقدمة باستخدام R
STAT4533	Quality Assurance and Reliability	ضمان الجودة والاعتمادية
STAT4535	Survival Analysis	تحليل البقاء
STAT5521	Categorical Data Analysis	تحليل البيانات الفئوية
STAT5522	Demographic and Health Care Statistics	الإحصاءات السكانية وإحصاءات الرعاية الصحية
STAT5536	Time Series Analysis	تحليل السلاسل الزمنية
STAT5537	Multivariate Techniques	الأساليب متعددة المتغيرات
STAT5539	Data Analysis	تحليل البيانات
STAT5543	Data Mining Techniques	تقنيات تنقيب البيانات

نظرة عامة

متطلبات تخصص بكالوريوس العلوم في الإحصاء

المقررات المطلوبة:

LANC2058 و STAT2101 بالإضافة إلى مقررين تمهيديين في العلوم

الحد الأدنى للدرجة المطلوبة:

تقدير C في مقرر STAT2101

الحد الأدنى للمعدل التراكمي (CGPA):

2.00

ممثل القسم

رونالد ويسونغا (دكتوراه)

قسم الإحصاء، رقم المكتب: 0203

البريد الإلكتروني: wesonga@squ.edu.om

مخرجات تعلم البرنامج (PLOs) – بكالوريوس العلوم في الإحصاء

عند إكمال برنامج بكالوريوس العلوم في الإحصاء بنجاح، يُتوقع من الطالب أن يكون قادراً على:

إظهار فهم لمفاهيم التباين وآثاره.

استخلاص رؤى ذات معنى من البيانات من خلال تطبيق الأساليب الإحصائية المناسبة.

تحليل الأسس الرياضية والنظرية للاستدلال الإحصائي والتفكير المنطقي.

تطبيق الأساليب الإحصائية الشائعة الاستخدام عملياً، مع اختيار الإجراءات المناسبة للمشكلات المعطاة.

تقييم معقولية النتائج التحليلية والتوصية بالقرارات في ظل عدم اليقين.

استخدام أدوات الحوسبة الإحصائية الحديثة بكفاءة وفاعلية.

إظهار القدرة على العمل باستقلالية وضمن فرق عمل، مع ممارسة القيادة عند الاقتضاء.

التواصل الفعّال للنتائج الإحصائية بصيغ تقنية وغير تقنية، بما في ذلك العروض الشفوية.

تطوير الكفاءات اللازمة للمسارات المهنية كإحصائيين أو لمتابعة الدراسات العليا.

مواءمة مخرجات تعلم البرنامج (PLOs) مع السمات العامة للخريج (GA)

السمات العامة للخريج (GA)

مخرجات تعلم البرنامج

A. القدرات المعرفية

a، b، d، e

B. المهارات والقدرات المهنية

b، c، d، e، f، h

C. التواصل الفعّال

d، h

D. الاستقلالية والقيادة

d، g، h، i

E. المسؤولية والالتزام

d، h، i

F. التطوير والابتكار

d، h، i

مواءمة مخرجات تعلم البرنامج (PLOs) مع خصائص الإطار الوطني العماني للمؤهلات (OQF)

مخرجات تعلم البرنامج

خصائص الإطار الوطني العماني للمؤهلات (OQF)

a، c، d

K. المعرفة

a، b، c، d، e، f، g، h

S. المهارات

b، d، h، i

C. مهارات التواصل، والمهارات العددية، وتقنية المعلومات والاتصال

c، g، i

A. الاستقلالية والمسؤولية

a، b، c، e، f، g، h، i

E. القابلية للتوظيف والقيم

f، g

L. التعلم من أجل التعلم

المواءمة المتكاملة لمخرجات تعلم البرنامج (PLOs) مع سمات خريج جامعة السلطان قابوس (GA) وخصائص الإطار الوطني العماني للمؤهلات (OQF)

لرقم

مخرجات تعلم البرنامج (PLOs)

سمات الخريج (GA)

خصائص OQF

a

إظهار فهم لمفاهيم التباين وآثاره.

A، B

K، S، E

b

استخلاص رؤى ذات معنى من البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة.

A، B

S، C، E

c

تحليل الأسس الرياضية والنظرية للاستدلال الإحصائي والتفكير.

B

K، S، A، E

d

تطبيق الأساليب الإحصائية الشائعة عملياً مع اختيار الإجراءات المناسبة.

A، B، C، D، E، F

K، S، C

e

تقييم معقولية النتائج التحليلية والتوصية بالقرارات في ظل عدم اليقين.

A، B

S، E

f

استخدام أدوات الحوسبة الإحصائية الحديثة بكفاءة وفاعلية.