بكالوريوس العلوم في علم البيانات
-
نظرة عامة
-
الأهداف والمخرجات
-
المقررات الدراسية
-
الخطة الدراسية
نظرة عامة
يُعد برنامج بكالوريوس العلوم في علم البيانات في جامعة السلطان قابوس برنامجًا أكاديميًا متكاملًا يهدف إلى تزويد الطلبة بأساس قوي في نظرية التعلّم الإحصائي وتطبيقاتها العملية. يشمل المنهاج الدراسي مقررات أساسية مثل التعلّم الإحصائي، الاستدلال الإحصائي، تقنيات تنقيب البيانات، وتحليل البيانات عالية الأبعاد، مع التركيز على استخدام البرمجيات الإحصائية الحديثة مثل R وPython.
يكتسب الطلبة خبرة عملية في تحليل البيانات، وتنقيب البيانات، ومنهجيات البحث المعتمدة على البيانات، ويُختتم البرنامج بمشروع في السنة النهائية. ويؤهل البرنامج الخريجين لمجموعة واسعة من الفرص الوظيفية في مجالات مثل علم البيانات، هندسة البيانات، تحليل الأعمال، وتحليل البيانات الضخمة، حيث يمكنهم تطبيق الأساليب الإحصائية لحل مشكلات واقعية.
كما يوفّر قسم الإحصاء بيئة أكاديمية داعمة، مع إتاحة أدوات حوسبة متقدمة وفرص بحثية من خلال مختبر تحليلات علم البيانات، مما يضمن إعداد الطلبة بشكل جيد لمساراتهم المهنية أو لمتابعة الدراسات العليا.
متطلبات تخصص بكالوريوس العلوم في علم البيانات
-
المقررات المطلوبة: LANC2058 و STDS2101 بالإضافة إلى مقررين تمهيديين في العلوم
-
الحد الأدنى للدرجة المطلوبة في مقرر STDS2101 هو C
-
الحد الأدنى للمعدل التراكمي (CGPA) هو 2.00
ممثل القسم
د. رونالد ويسونغا (PhD)
قسم الإحصاء – مكتب رقم: 0203
مخرجات التعلّم للبرنامج (PLOs) – بكالوريوس العلوم في علم البيانات
يضمن برنامج بكالوريوس العلوم في علم البيانات تحقيق الطلبة لمخرجات التعلّم الخاصة بالبرنامج (PLOs) بشكل كامل مع نهاية الدراسة، بما يتماشى مع رؤية ورسالة كلية العلوم وجامعة السلطان قابوس.
وقد تم تحديد مخرجات التعلّم بوضوح وربطها بسمات خريجي جامعة السلطان قابوس وبخصائص الإطار الوطني العُماني للمؤهلات (OQF)، بما يضمن تطوير الخريجين للمعرفة والمهارات والكفاءات المطلوبة عند المستوى الثامن من OQF.
وخلال المنهاج الدراسي، صُمِّمت المقررات لبناء الخبرات بشكل تدريجي في منهجيات علم البيانات، والنمذجة الإحصائية، وحل المشكلات الحاسوبية، مما يمكّن الطلبة من تطبيق هذه المهارات في سياقات واقعية. كما يُظهر التوافق بين مخرجات التعلّم وخصائص OQF بصورة منهجية في الجدول (1)، بما يضمن استيفاء البرنامج للمعايير الأكاديمية الوطنية وإعداد الخريجين للبحث العلمي والابتكار والقيادة المهنية في مجال علم البيانات.
مواءمة مخرجات التعلّم للبرنامج (PLOs) مع سمات خريجي جامعة السلطان قابوس (GA) وخصائص OQF
الرقم
|
مخرجات التعلّم للبرنامج (PLOs)
|
سمات الخريجين (GA)
|
خصائص OQF
|
1
|
إظهار المعرفة بالديناميكيات الأساسية وتطوّر تخصص علم البيانات وارتكازه على علم الإحصاء.
|
A
|
K
|
2
|
دمج المعرفة متعددة التخصصات لتطوير نماذج خاصة بالمشكلات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
|
A, B
|
K, S
|
3
|
تطوير القدرة على إدارة ومعالجة البيانات المتنوعة، وضمان التعامل الكفؤ مع مجموعات البيانات الضخمة باستخدام الأدوات الحاسوبية لتطبيقات علم البيانات.
|
B, F
|
S, E
|
4
|
اكتساب مهارة التعامل مع البيانات المتنوعة وتحليلها من مصادر وصيغ متعددة، والتكيف مع مختلف التطبيقات وأحجام البيانات في مشاريع علم البيانات.
|
B, F
|
S, E
|
5
|
تطبيق الخوارزميات الأساسية لمهام علم البيانات مثل تنقيب البيانات والاستدلال الإحصائي، باستخدام تقنيات حوسبة متقدمة لتطوير حزم برمجية تحل مشكلات إحصائية عملية.
|
A, B, F
|
K, S, E
|
6
|
استخلاص الرؤى من تصوّر البيانات والأنماط ذات المعنى لدعم اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة.
|
A, B
|
S, C
|
7
|
التواصل الفعّال للرؤى المستندة إلى البيانات، والمشاركة في البحث العلمي وأنشطة التعلّم المستمر في مجال علم البيانات الإحصائي.
|
C, D, F
|
C, A, L
|
8
|
تطبيق المعايير الأخلاقية في علم البيانات من خلال ضمان حماية الخصوصية والعدالة في جمع البيانات ومعالجتها وعرضها.
|
E
|
A, E
|
خصائص الإطار الوطني العُماني للمؤهلات (OQF)
-
K: المعرفة
-
S: المهارات
-
C: مهارات التواصل، والقدرات العددية، وتقنية المعلومات والاتصالات
-
A: الاستقلالية والمسؤولية
-
E: القابلية للتوظيف والقيم
-
L: التعلّم الذاتي (التعلّم من أجل التعلّم)
سمات خريجي جامعة السلطان قابوس
-
القدرات المعرفية: يمتلك الخريج معرفة نظرية عامة ومتخصصة تمكّنه من التعامل بكفاءة مع تخصصه والتخصصات ذات الصلة.
-
المهارات والقدرة المهنية: يمتلك الخريج مهارات وخبرة عملية كافية لأداء المهام المرتبطة بتخصصه والمجالات ذات الصلة.
-
التواصل الفعّال: يتمتع الخريج بالقدرة على التواصل بفاعلية مع الآخرين لتحقيق النتائج المرجوة.
-
الاستقلالية والقيادة: يمتلك الخريج القدرة على القيادة واتخاذ القرار وتحمل مسؤولية قراراته.
-
المسؤولية والالتزام: يقدّر الخريج أهمية الموارد المتاحة ويتعامل معها بكفاءة، ويلتزم بأخلاقيات المهنة والمجتمع.
-
التطوير والابتكار: يتمتع الخريج بشغف التطوير والابتكار في مجال تخصصه.
رمز المقرر
|
اسم المقرر
|
STDS2101
|
مقدمة في علم البيانات
|
STAT2201
|
الإحصاء المتوسط
|
STAT2102
|
مقدمة في الاحتمالات
|
STDS3201
|
سرد البيانات والتصوير البياني
|
STAT3334
|
مقدمة في الاستدلال الإحصائي
|
STAT3336
|
التقنيات الحاسوبية في الإحصاء
|
STAT4432
|
تحليل الانحدار
|
STDS4438
|
المحاكاة والنمذجة
|
STDS4441
|
مقدمة في التعلّم الإحصائي
|
STDS4442
|
مقدمة في الإحصاء البايزي
|
STDS4443
|
البرمجة المتقدمة باستخدام R
|
STDS5000
|
تحقيق القيمة الاقتصادية من البيانات (تحقيق الدخل من البيانات)
|
STDS5199
|
مشروع السنة النهائية – الجزء الأول
|
STDS5201
|
تحليل البيانات عالية الأبعاد
|
STDS5202
|
الإحصاء المكاني التطبيقي
|
STDS5299
|
مشروع السنة النهائية – الجزء الثاني
|
STAT5536
|
تحليل السلاسل الزمنية
|
STAT5537
|
التقنيات متعددة المتغيرات
|
STAT5543
|
تقنيات تنقيب البيانات
|
STDS5555
|
التدريب العملي في علم البيانات
|